Գերմանացի մասնագետները ստեղծել են արհեստական ինտելեկտի մոդել, որին սովորեցրել են ճշգրիտ ճանաչել մարդու էմոցիաները ձայնի միջոցով։ Հետազոտությունը հրապարակվել է Frontiers in Psychology ամսագրում:

Գիտնականները պարզել են, որ մոդելի տրամադրությունը որոշելու համար պահանջվել է նրա ելույթի 1,5 վայրկյան ձայնագրությունը: «Մեր մոդելները հասել են մարդու նման ճշգրտության»,-ասում է հետազոտության հեղինակ Հաննես Դիմերլինգը:

Մոդելը վերլուծել է ձայնը և որոշել մարդու տրամադրությունը՝ օգտագործելով նեյրոնային ցանցերը: Օգտագործելով խորը նեյրոնային ցանցեր (DNN), նա վերլուծել է հաճախականությունը և բարձրությունը, և օգտագործելով կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN), մոդելը սովորել է որոշել զգացմունքները ձայնի ռիթմի և հյուսվածքի միջոցով: Վերջապես, հիբրիդային մոդելը (C-DNN) հնարավորություն տվեց ստեղծել տեսողական սպեկտրոգրամ՝ զգացմունքների կանխատեսման համար:

Դիմերլինգի խոսքով՝ ի վերջո մոդելը ճշգրիտ է պարզել զրուցակցի տրամադրությունը։ «Եթե մոդելները գերազանցեին մարդկանց, դա կարող է նշանակել, որ կարող են լինել օրինաչափություններ, որոնք մենք չենք ճանաչում»,-նշել է գիտնականը:

Աղբյուրը՝ news.am